머신러닝 기초 이해와 응용

📋 목차머신러닝이란 무엇인가?머신러닝의 주요 유형머신러닝의 대표적인 응용 분야머신러닝 프로젝트의 기본 워크플로머신러닝을 위한 필수 도구와 프레임워크머신러닝 구현 시 도전 과제FAQ머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 기술이에요. 이 기술은 전통적인 프로그래밍 방식과는 다르게, 사람이 명시적으로 규칙을 짜지 않아도 데이터를 통해 모델이 규칙을 찾고 학습하도록 설계되어 있답니다. 머신러닝의 핵심은 데이터예요. 다양한 패턴, 관계, 또는 통찰을 데이터에서 찾아내는 것이 주된 목적이에요. 이런 접근법은 금융, 의료, 엔터테인먼트, 자동차 등 여러 산업에서 혁신을 일으키고 있어요. 1950년대 초반, 알란 튜링의 '튜링 테스트'로부터 시작된 ..

2025.01.27