딥러닝 알고리즘의 원리와 활용

📋 목차딥러닝 알고리즘의 정의와 기원신경망 구조와 구성 요소대표적인 딥러닝 알고리즘의 종류딥러닝 모델 학습 과정 이해하기딥러닝의 주요 활용 사례딥러닝 기술의 한계와 도전 과제FAQ딥러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 인간의 뇌에서 영감을 받은 신경망(neural networks)을 기반으로 데이터를 학습하고 문제를 해결하는 기술이에요. 특히 딥러닝은 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등에서 혁신을 가져오며 현대 기술 발전의 핵심으로 자리 잡고 있어요. 딥러닝은 1980년대 초반 신경망 모델의 발전으로 시작되었지만, 컴퓨팅 성능과 데이터의 부족으로 오랜 시간 동안 주목받지 못했어요. 2010년대 들어 GPU와 대량 데이터셋의 등장으로 딥러닝은 새로운 부흥기를 맞이했고, 지금은 거의 모든..

2025.01.28